OCR技術結束“人工數字化”實現智能電子化

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人工智能迎來了新的突破，隨之而來的是爆炸性的市場消費。除了眾所周知的人臉識別、指紋識別、虹膜識別等熱門股，一些看起來不是那么起眼的技術也迎來了自己的時代，以更加低調的姿態挺入消費端。OCR智能識別技術便是一個典型案例。 日常接觸到的檔案、文獻、資料數字化等工作，一般都由專人負責。早期的文檔數字化工作，不管是錄入、編輯還是校對都依賴人工手動完成，效率低下。隨著OCR技術的成熟，“人工數字化”現狀被打破，市場逐漸放棄低效率高成本的人工錄入，轉而借助OCR技術完成文檔數字化工作。 多語種多場景精準識別 目前，已經有不少行業引入OCR技術，用于協助文字電子化處理工作。行業不同，對OCR技術應用要求自然也不盡相同。為滿足日常工作需求，包括在內的技術團隊，相繼推出文檔識別，名片識別，票據識別等技術，快速實現名片信息采集，票據電子管理，文獻檔案數字化等實際應用需求。從小處入手，推動文本識別領域的消費升級。 據介紹，OCR技術能夠被眾多的社會單位機構接納，與其不斷優化的場景適應性，日益攀升的識別率不無關系。為滿足多樣化多語種的識別需求，OCR技術支持中文簡繁體英法德等十多種語言文字識別，斷點分行，方便編輯排版。 除了多語種識別，OCR技術還會對圖片掃描件進行美化。部分紙質文本檔案會因為印刷失誤、水浸、蟲蛀等原因出現字形畸變、模糊斷裂等現象，影響最終的識別結果。除噪美化、去紋理背景可以有效提升識別結果的準確率。 OCR一體化智能服務 紙質資料的電子化是為了更好的分享和保存。“高精度識別雖然是OCR技術被市場接納的基礎，但不可能只在識別率這一條道路上狂奔。”技術解釋道，“OCR一體化智能服務才是王道。”為實現一體化的電子信息智能管理服務，技術在保證高精度的識別基礎上，添加圖片文字檢索、分類、分享、備份和管理等功能。 在人工手動錄入存在明顯的效率缺陷的情況下，OCR技術的出現有效提升各大行業業務辦理、資料電子化工作效率，減輕員工負擔，降低企業成本付出。前面也說了，不同的行業對OCR技術的具體應用要求也是不同的，因此OCR SDK開發者平臺開放了API訪問接口，降低OCR技術應用門檻，開發者可自由接入使用，節省開發成本。 在人工智能拔地而起的時代，OCR技術成為其中不可或缺的一塊奠基石。隨著研究的深入，OCR技術應用也將不斷拓展，更多的語種識別，更加復雜的場景應用，未來我們將在更多的領域見到OCR的身影。