人臉識別考勤機的優勢

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人臉識別考勤機是數字信息發展中的一種生物識別技術。它通過攝像頭采集包含人臉的圖像或視頻流，自動檢測和跟蹤圖像中的人臉，然后對檢測到的人臉進行人臉識別、定位、人臉識別預處理、記憶存儲和比較，從而達到識別不同人身份的目的。人臉識別考勤機利用3D圖像處理技術從視頻中提取人臉的凹凸邏輯數字特征，再利用生物統計學和物理光學原理將其轉化為數字信息。通過小型計算機的計算和變換，建立人臉的3D數學模型，將芯片中記錄的照片數據與計算機通過邊檢部門的攝像頭拍攝的照片進行比對，確認是否匹配同一個人。門禁、考勤等產品一般都需要人采集圖像。應用場景簡單，也廣泛應用于人臉識別考勤產品。人臉識別考勤機系統是在傳統的出入口控制系統中加入人臉識別技術的門禁系統。廣泛應用于銀行營業廳、機場工作人員通道、企事業單位等重要場所。普通人臉識別考勤機主要包括前端人臉識別機、后端人臉識別服務器、前端連接及相應的管理軟件。人臉識別考勤機可以識別一個人的發型變化、頻繁化妝、一定程度的胖瘦變化、衰老等，但如果人的變化太劇烈，就沒有辦法了。在光線、夸張的表情、隱蔽、不同的姿勢等條件下，識別準確率也會明顯下降。現有的人臉識別考勤機，在用戶配合、采集條件理想的情況下，都能取得滿意的效果。但是，如果用戶不配合，采集條件不理想，現有系統的識別率就會急劇下降。比如比較人臉時，與系統中存儲的人臉就存在差異。例如，刮胡子、改變發型、戴更多眼鏡、改變面部表情都可能導致比較失敗。換句話說，如果人的變化很大，人臉識別考勤機可能無法通過身份驗證。