人臉識別技術在各行業應用快速發展，2020年市場

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人臉識別在2018年已成為全球在視頻智能應用技術的主流，不少機場及車站也大量采用人臉識別通關檢查系統，讓人臉識別技術受到各行業的高度關注。據MarketsandMarkets預估，人臉識別全球市場產值將從2017年的40.5億美元，成長至2020年的77.6億美元，可以預期市場的快速成長將帶動并加速各種行業在人臉識別的應用發展。 人臉識別行業技術現狀 截至2018年7月2日，人臉識別技術專利申請總量達到10404項。其中，發明專利數最多，達到6589項，占比為63.33%；實用新型專利數其次，為2591項，占比為24.90%；外觀、發明授權專利數占比分別為3.54%、8.23%。 截至2018年7月人臉識別相關專利分布情況(單位：%) 、 從申請專利數量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利申請數量總體上呈上升的趨勢。尤其是2014年后，人臉識別專利申請數量大幅增多；到2017年，人臉識別專利申請數量達到2847項。 2007-2017年人臉識別相關專利申請數量變化圖(單位：項) 從公開專利數量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利公開數量總體上呈趨勢。2017年，我國人臉識別專利公開數量為2698項，達到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數量為2163項。 2007-2018年人臉識別相關專利公開數量變化圖(單位：項) (注：2018年數據截至7月2日) 人臉識別行業技術趨勢 在人臉圖像處理過程中,必須將高維測量空間中的信息轉換為低維特征空間中的特征向量,這也是近幾年來人臉識別技術發展的另一特點之一。與其他身份識別中所需信息相比，人臉信息(如人臉圖像)更能以最自然、最直接的方式獲取,特別是在非接觸環境和不驚動被檢測人的情況下，因此計算機人臉識別技術已成為最活躍的研究領域之一。隨著真三維獲取技術的發展，人臉識別技術有望取得突破性的進展并得到廣泛的應用。 當前，人臉識別技術的發展還有很大空間，現有的技術不足以解決識別問題。未來的發展方向可能是多種識別方法的綜合，優化組合、運用人臉整體與局部，匹配方法相結合等。一個完善自動人臉識別系統是人臉檢測技術與人臉識別技術的完美結合?，F階段還不能實現100%的人臉識別，但是社會各方面巨大的需求，人臉檢測與識別技術仍將不斷發展，新方法、新思路將會不斷涌現，必將推動人臉檢測與識別技術進一步產業化。 另外，隨著國內平安城市、智慧城市項目的深入發展，城市監控的高清化進一步得到普及，攝像機數量大規模增長，使得人臉識別在數據的采集上阻礙大大減小，提升了人臉識別的質量。人臉識別與監控技術的結合在司法系統中得到了重用，滿足了公安系統對城市監控、逃犯追捕、黑名單排查等功能的迫切需求，這將為人臉識別技術普及的有利助推手。 以上數據及分析均來自于前瞻產業研究院《2018-2023年中國生物識別技術行業市場調研與投資預測分析報告》。