人臉識別技術公司 簡述：人臉識別技術關鍵特點

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人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種 生物識別 技術。每個人的面孔都由額頭、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、雙頰等部位組合而成，它們之間的大**置關系也是固定的。然而，人臉具有唯一性，這個世界上找不出兩張完全相同的人臉，人們通常能夠根據不同面孔之間的細微差異將不同人區分開來。 人臉具有相似性和易變性，不同環境、光線、角度、年齡，均會對人臉的成像產生變化，因此，人臉識別是生物識別領域最困難的研究領域之一。 人臉識別技術具有非強制性、非接觸性、并發性等幾大優勢。 丨 非強制性：系統在用戶在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，不需要專門配合； 丨 非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸，就能獲取人臉圖像，提取人臉特征進行檢測； 丨 并發性：在實際應用場景下可以進行同時多個人臉的分揀、判斷及識別； 除此之外，還有操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。 靜態與動態人臉識別 丨 靜態人臉識別是指被識別的人，處于靜止狀態或配合狀態下，采集其人臉圖像，進行人臉識別。 丨 動態人臉識別是指被識別的人，處于移動狀態或步行等非配合情況下，采集其人臉圖像，進行人臉識別。 靜態人臉識別由于需要當事人配合、且采集人臉交互需要1-2秒時間，采集的人臉圖像質量高，一般應用于當事人對時間不敏感或對采集人臉并不十分反感的場景。例如：金融開戶、人臉門禁、身份識別、網吧身份證核查、訪客登記、實名制驗證等場合。 動態人臉識別不需要當事人的配合，因此，一般應用于對當事人行為無干擾或當事人不感知的場景，例如：車站、機場、碼頭的案犯抓逃，VIP識別，重點人臉管控等。 1:1和1:N人臉識別 丨 1:1人臉識別：將A、B兩張圖像相互比較，通過人臉識別技術判斷兩張人臉圖像是不是同一個人，或者兩張圖片的相似度是多少。 丨 1:N人臉識別：通過人臉識別，將A人臉圖片和由N張人臉圖像組成的人臉庫中進行比較，得到A是否在人臉庫中，或者A和人臉庫中那張人臉最像。 綜上可知，1:1人臉識別在人證一致性核查、網上支付身份核查等領域應用最為廣泛，對打擊盜用、冒用證件、身份有非常好的針對性。1：N人臉識別在身份識別主要用于人臉身份查詢。例如：布控抓逃、人臉查詢、戶口查重等均屬于此類。 可見光和主動近紅外人臉識別 丨 可見光人臉識別：在可見光環境下（太陽光、日光燈等照明光源），采集的人臉圖像，進行人臉識別，適合在光線好的條件下應用。 丨 主動近紅外人臉識別：在主動紅外光源環境下（太陽光、日光燈等照明光源），采集的人臉圖像，進行人臉識別。采用主動紅外光源是為減弱環境光對人臉成像造成不利的影響（逆光、側光、強光、弱光），紅外主動光源位于不可見波段，不會**人的眼睛，而中/遠紅外波段成像會損失物體表面大多數信息，所以近紅外是最好的選擇。 由于近紅外無法在中、遠距離采集人臉圖像，并且要求底庫的人臉圖像也是近紅外模式下采集的照片，因此其存在比較大的應用局限性，目前主要用于人臉考勤、門禁。在現階段的實際應用中，可見光的人臉識別的應用更加廣泛。